AI4Diet est un projet visant à développer de nouvelles stratégies d’alimentation des animaux d’élevage (ruminants, porcs et volailles), levier clé de la transition agroécologique.
Contribuez à la conception de nouveaux outils pour l’alimentation animale de demain, au cœur de la transition agroécologique, en participant au projet AI4Diet, un programme du PEPR Agroécologie et numérique.
Le projet
AI4Diet est un projet du PEPR Agroécologie et Numérique visant à développer de nouvelles stratégies d’alimentation des animaux d’élevage (ruminants, porcs et volailles), levier clé de la transition agroécologique.
Le projet mobilise des méthodes d’intelligence artificielle en complément des outils existants, afin de mieux caractériser les ressources alimentaires et d’estimer les différents besoins des animaux dans des contextes de production variés. Il s’appuie en particulier sur le développement de modèles hybrides, combinant approches mécanistes et apprentissage statistique.
En parallèle, des algorithmes de formulation multi-objectifs seront développés afin d'améliorer l’exploration de compromis entre différents critères, tels que les performances zootechniques, les impacts environnementaux, l’utilisation de ressources locales ou de nouvelles dimensions nécessaires pour la transition agroécologique.
Les partenaires et les porteurs d'enjeux
Le projet est conduit par un consortium réunissant INRAE, INRIA, AFZ, AgroParisTech, Idele, Ifip, Itavi, ITAB, Eliance, Siel, Axiom et Nucleus.
Au-delà des travaux des partenaires, la contribution des porteurs d'enjeux est essentielle pour confronter les développements aux réalités de terrain et identifier des cas d’usage pertinents.
Les porteurs d'enjeux seront sollicités à différentes étapes du projet, notamment pour aider à la définition des besoins, participer à des échanges (focus groups, enquêtes) et, lorsque cela sera possible, tester et discuter les outils en cours de développement.
L'objectif
L’objectif est de construire des approches scientifiquement robustes et pertinentes au regard des pratiques et des contraintes des filières.
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